基于改進(jìn)CNN-BiLSTM模型和地磁監(jiān)測數(shù)據(jù)的多時間長度GIC預(yù)測

摘要： 太陽風(fēng)暴在電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中驅(qū)動產(chǎn)生的GIC會影響電力設(shè)備和系統(tǒng)的安全運(yùn)行,嚴(yán)重時還會引發(fā)大面積停電事件.預(yù)測電網(wǎng)GIC水平能夠為電力系統(tǒng)保護(hù)措施提供重要參考,然而對這方面的研究仍顯不足.為了解決該問題,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)與雙向長短時記憶(BiLSTM)以及注意力機(jī)制相結(jié)合,利用空間天氣的相關(guān)監(jiān)測信息,提出了大規(guī)模電網(wǎng)GIC多時間長度的預(yù)測方法.本文在分析太陽風(fēng)暴驅(qū)動產(chǎn)生電網(wǎng)... （共12頁）