基于神經(jīng)網(wǎng)絡的未來3天Kp指數(shù)預報建模與可解釋AI應用

摘要： 當前業(yè)務中對未來3天Kp指數(shù)預報需求強烈.但地磁暴中多參數(shù)耦合導致難以量化各預報因子對Kp值的貢獻,制約了預報精度提升.本文構建了神經(jīng)網(wǎng)絡3天Kp指數(shù)預報模型,并使用人工智能(AI)可解釋性算法定量化各因子貢獻.結果顯示,行星際磁場南向分量在提前3 h對Kp指數(shù)的貢獻為37.15%,為主要因子,說明模型能捕捉符合物理特征的主要預報因子. Kp指數(shù)歷史特征貢獻隨提前量逐漸增加,提... （共9頁）