基于ICA算法和三支決策的入侵檢測方法
計算機應(yīng)用與軟件
頁數(shù): 8 2024-07-12
摘要: 網(wǎng)絡(luò)入侵行為的多樣化和智能化,以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有特征維數(shù)高和非線性可分等特點,導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征提取不充分和模型分類準(zhǔn)確率低等問題。為此,提出一種基于獨立成分分析(ICA)算法和三支決策(TWD)的入侵檢測算法。利用ICA算法將網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)基于極大非高斯性進(jìn)行特征提取,同時將數(shù)據(jù)從高維特征空間映射到低維特征空間,以此來消除冗余數(shù)據(jù),并通過多次的特征提取來構(gòu)造多粒度的特征空間。對網(wǎng)... (共8頁)