容器集群GPU資源共享調(diào)度優(yōu)化

摘要： 在容器集群環(huán)境中，整塊的物理GPU資源通常只能被單個容器獨享調(diào)度，存在大量的資源浪費。現(xiàn)有的GPU共享調(diào)度方案中仍存在調(diào)度失敗、資源開銷大或沒有實現(xiàn)資源隔離的問題，改進的GPU Sharing利用LD＿PRELOAD機制有效地實現(xiàn)了GPU顯存資源的隔離，并優(yōu)化了原有的調(diào)度算法，極大提高了集群顯存資源的利用率。實驗結(jié)果驗證了改進后GPU Sharing在資源隔離實現(xiàn)上的有效性，同... （共8頁）