面向云平臺的免疫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度算法

摘要： 云環(huán)境下任務(wù)之間存在多種特征，由于傳統(tǒng)的資源分配機制存在變化和不確定等特征，容易引發(fā)負載不均衡使得調(diào)度受到制約，任務(wù)時延約束也會降低任務(wù)調(diào)度策略的利用率。針對這些問題，提出一種面向云平臺的免疫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度算法。利用Pareto支配關(guān)系，設(shè)計出云計算任務(wù)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型；經(jīng)過種群初始化、獲得Pareto最優(yōu)解、計算擁擠距離、克隆選擇、重組和變異一系列操作，保持種群的多樣性，實... （共7頁）