一種面向類別不平衡SSL VPN加密流量識(shí)別方法

摘要： 傳統(tǒng)方法在處理不平衡的海量高維數(shù)據(jù)時(shí)存在特征提取困難、檢測(cè)率低的問(wèn)題。對(duì)此，提出一種先使用基于遺傳染色體理論的數(shù)據(jù)合成過(guò)采樣技術(shù)(NEDIL)平衡原始數(shù)據(jù)集，再利用基于注意力機(jī)制的雙向GRU網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別模型識(shí)別SSL VPN流量的方法。不僅解決了樣本不平衡造成的模型擬合問(wèn)題，同時(shí)能夠增強(qiáng)關(guān)鍵特征的區(qū)分度，解決一般識(shí)別模型無(wú)法區(qū)分時(shí)間序列數(shù)據(jù)重要程度的差異性的問(wèn)題。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表... （共8頁(yè)）