當(dāng)前位置:首頁 > 科技文檔 > 儀器儀表 > 正文

輕量化YOLO-v7的數(shù)顯儀表檢測(cè)及讀數(shù)

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁數(shù): 10 2023-07-19
摘要: 由于較大的參數(shù)體量和較高的計(jì)算復(fù)雜度,通用檢測(cè)及識(shí)別模型直接在移動(dòng)端部署的難度較高。為解決這個(gè)困難,研究了移動(dòng)設(shè)備上使用計(jì)算機(jī)視覺的儀表檢測(cè)及讀數(shù)方法。針對(duì)實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下檢測(cè)及識(shí)別的需求,基于YOLO-v7重新設(shè)計(jì)了輕量化的儀表檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)以及字符檢測(cè)及識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。利用深度可分離卷積進(jìn)一步降低計(jì)算復(fù)雜度,壓縮模型大小。采用K-means++聚類算法加遺傳算法自動(dòng)產(chǎn)生初始錨框。使用... (共10頁)

開通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會(huì)計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動(dòng)力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動(dòng)物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動(dòng)化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動(dòng)物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件