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基于改進(jìn)ResNet模型的番茄葉片病蟲害識(shí)別

激光雜志 頁(yè)數(shù): 6 2023-07-26
摘要: 識(shí)別早期番茄葉片的病蟲害是預(yù)防番茄病蟲害、提升產(chǎn)量的關(guān)鍵步驟之一。基于改進(jìn)ResNet50識(shí)別番茄葉片病蟲害。根據(jù)不同病蟲害類別創(chuàng)建5種不同番茄病蟲害數(shù)據(jù)集,并采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在原始模型ResNet50的基礎(chǔ)上,通過在網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)中添加SE注意力機(jī)制模塊讓模型能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別待檢測(cè)目標(biāo)。此外為了減少模型的參數(shù)量,實(shí)現(xiàn)更加輕量化的模型,利用深度可分離卷積替換傳統(tǒng)... (共6頁(yè))

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