融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度

摘要： 隨著人工智能技術(shù)特別是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在能源優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域的深入研究，將系統(tǒng)狀態(tài)表示為向量用于學(xué)習(xí)的模式，其訓(xùn)練效率與信息利用率較低。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法。首先，將電-熱-氣綜合能源系統(tǒng)建模為圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，充分利用系統(tǒng)的拓?fù)湫畔?。其次，提出了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，使其可以充分利用圖結(jié)構(gòu)信息實(shí)現(xiàn)更快的訓(xùn)練速度，獲得更大的探... （共9頁(yè)）