基于SSA-VMD和ITFPF的噴油器信號(hào)去噪方法

摘要： 由于柴油機(jī)工作環(huán)境復(fù)雜多變，噴油器信號(hào)中包含較多噪聲，導(dǎo)致診斷率低。為降低噪聲的影響，提高故障診斷率，提出一種麻雀算法優(yōu)化變分模態(tài)分解(SSA-VMD)和改進(jìn)時(shí)頻峰值濾波(ITFPF)結(jié)合的信號(hào)去噪方法。針對(duì)VMD受分解參數(shù)制約的問(wèn)題，以能量分解因子為目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)SSA自適應(yīng)地將信號(hào)分解成一系列IMF,以解決參數(shù)設(shè)置不當(dāng)導(dǎo)致的模態(tài)混疊問(wèn)題。TFPF的窗長(zhǎng)選擇不當(dāng)會(huì)影響其濾波效... （共9頁(yè)）