基于數(shù)據(jù)集重構(gòu)與Logistic回歸的林火預(yù)測(cè)研究

摘要： 以大興安嶺地區(qū)呼瑪縣為例，采用過(guò)采樣、欠采樣、混合采樣以及人工合成等數(shù)據(jù)平衡方法對(duì)林火數(shù)據(jù)集進(jìn)行重構(gòu)，然后分別應(yīng)用二項(xiàng)Logistic回歸模型進(jìn)行擬合。選擇平均預(yù)測(cè)效果最佳的數(shù)據(jù)平衡方法，對(duì)全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)和建立模型，同時(shí)利用標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)法對(duì)各氣象因子的相對(duì)重要性進(jìn)行研究。結(jié)果顯示，綜合隨機(jī)劃分的10個(gè)樣本共計(jì)40個(gè)平衡數(shù)據(jù)集，就擬合優(yōu)度來(lái)說(shuō)，過(guò)采樣、混合采樣和人工合成數(shù)據(jù)...