基于數據集重構與Logistic回歸的林火預測研究

摘要： 以大興安嶺地區(qū)呼瑪縣為例，采用過采樣、欠采樣、混合采樣以及人工合成等數據平衡方法對林火數據集進行重構，然后分別應用二項Logistic回歸模型進行擬合。選擇平均預測效果最佳的數據平衡方法，對全樣本數據進行重構和建立模型，同時利用標準化回歸系數法對各氣象因子的相對重要性進行研究。結果顯示，綜合隨機劃分的10個樣本共計40個平衡數據集，就擬合優(yōu)度來說，過采樣、混合采樣和人工合成數據... （共7頁）