下吸式氣化爐高含水生物質氣化過程模擬與機器學習研究

摘要： 采用機器學習方法和Aspen過程建模分析方法系統(tǒng)研究了含水率對生物質氣化過程的影響規(guī)律。研究結果表明生物質含水率對氣化氣低位熱值影響較大，含水率升高，熱值降低，生物質含水率對碳轉化率影響較??；隨著空氣當量比升高，氣化氣低位熱值降低，而氣化過程碳轉化率提高。氣化過程能量平衡分析表明，隨著生物質含水率升高，氣化過程維持能量平衡所需的空氣當量比升高。生物質干燥預處理可保證氣化氣品質，... （共10頁）