改進(jìn)的DeepLabV3+指針式儀表圖像分割算法
國(guó)外電子測(cè)量技術(shù)
頁數(shù)： 10 2024-01-15
摘要： 針對(duì)現(xiàn)有的儀表自動(dòng)化讀數(shù)算法占用空間大、推理速度較慢以及不能有效分割圖像中密集細(xì)小目標(biāo)的問題，提出改進(jìn)的DeepLabV3+指針式儀表分割算法。首先以輕量化的MobileNetV2來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)主干達(dá)到降低參數(shù)量和推理權(quán)重、提高檢測(cè)速度的目的。其次通過分塊并歸策略設(shè)計(jì)CSP-ASPP結(jié)構(gòu)，在保證網(wǎng)絡(luò)性能的同時(shí)降低參數(shù)量。之后使用改進(jìn)后的SKFF模塊通過自注意力機(jī)制以非線性方式融合多... （共10頁）
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