基于改進(jìn)CenterNet的柑橘葉片病害檢測(cè)
光電子·激光
頁(yè)數(shù)： 8 2024-03-21
摘要： 針對(duì)柑橘葉片病害表現(xiàn)大小不一，為解決檢測(cè)過(guò)程中出現(xiàn)的漏檢、誤檢、準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出了改進(jìn)CenterNet模型。在特征提取網(wǎng)絡(luò)RestNet50的前兩個(gè)殘差層的一系列殘差結(jié)構(gòu)中引入特征增強(qiáng)改進(jìn)的空洞卷積池化金字塔(improved atrous spatial pyramid pooling, IASPP)模塊，擴(kuò)大淺層感受野，獲取更多小目標(biāo)葉片病害的細(xì)節(jié)信息，增強(qiáng)淺層特征... （共8頁(yè)）
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