基于特征耦合泛化的流量異常檢測方法

摘要： 針對現(xiàn)有流量異常檢測模型中稀疏特征易被特征選擇算法忽略的問題，提出一種基于特征耦合泛化(FCG)的流量異常檢測方法。首先，采用DBSCAN密度聚類算法去除數(shù)據(jù)中的離群點，降低異常點對后續(xù)FCG算法的影響。其次，使用最大相關最小冗余(mRMR)算法對數(shù)據(jù)特征進行排序，選擇對分類最具影響力的特征生成FCG算法中的類別區(qū)分特征(CDF),以增強分類能力。利用K最近鄰(KNN)算法填補... （共11頁）