基于改進YOLOv8n的輕量化茶葉嫩芽檢測方法
電子測量技術(shù)
頁數(shù): 8 2024-04-08
摘要: 為解決自然環(huán)境下茶葉嫩芽檢測場景復(fù)雜,模型參數(shù)量大無法在嵌入式設(shè)備部署等問題,提出一種基于改進YOLOv8n的輕量化茶葉嫩芽檢測方法。構(gòu)建一種MFBNet輕量化骨干網(wǎng)絡(luò),引入MBConv模塊后大大減少了模型計算量。同時在骨干網(wǎng)中加入CBAM注意力模塊,抑制無效信息,提高了模型檢測精度;其次引入AKConv模塊對VoVGSCSPC結(jié)構(gòu)進行改進,提出全新的AVCStem模塊,并將其... (共8頁)