注意力特征融合的番茄葉部早期病斑診斷算法

摘要： 番茄產(chǎn)量受到病害、天氣等因素的影響，其中番茄生長過程中葉片的病害問題是影響番茄產(chǎn)量的最關(guān)鍵因素。然而，在葉片病害檢測領(lǐng)域，現(xiàn)有模型普遍存在泛化能力不足以及小病斑漏檢率高等問題。提出一種改進的番茄病害早期檢測算法，通過對YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)進行多方面的優(yōu)化來改善這些問題，同時保持模型輕量化。首先，采用Mosaic 9數(shù)據(jù)增強技術(shù)，強化了模型對小病斑的檢測能力，增加了圖像背景的復雜度...