基于SE-ResNet34的紅火蟻巢穴判別模型

摘要： 紅火蟻是近年來(lái)侵害我國(guó)南方的主要外來(lái)入侵物種之一，精確識(shí)別紅火蟻巢穴是防控紅火蟻的關(guān)鍵所在。為解決傳統(tǒng)紅火蟻防控依賴(lài)人工巡視、高危險(xiǎn)、效率低的問(wèn)題，降本增效實(shí)現(xiàn)紅火蟻巢穴的智能檢視，提出了一種基于ResNet34改進(jìn)的紅火蟻巢穴判別模型。該模型借助采集于不同地貌特征下的紅火蟻巢穴圖像，結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)在ResNet34的第1層卷積層之后和全連接層之前加入SE注意力...