TTLD-YOLOv7：非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下茶樹病害的檢測算法

摘要： 茶樹病害對茶樹種植業(yè)和相關(guān)行業(yè)的影響極為嚴(yán)重。在動態(tài)而復(fù)雜的茶園環(huán)境中檢測疾病的傳統(tǒng)方法效率低下，檢測效果不盡人意。本研究提出一種基于YOLOv7-tiny的模型，增強了茶樹病害的細(xì)微檢測能力。通過整合CoordConv和ECA信道關(guān)注機制，本模型在卷積特征圖中實現(xiàn)了更高的空間識別能力，并降低了背景噪聲對特征識別的影響。進(jìn)一步的改進(jìn)包括采用歸一化瓦瑟斯坦距離度量和去耦頭，以提高...