TTLD-YOLOv7：非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下茶樹病害的檢測(cè)算法

摘要： 茶樹病害對(duì)茶樹種植業(yè)和相關(guān)行業(yè)的影響極為嚴(yán)重。在動(dòng)態(tài)而復(fù)雜的茶園環(huán)境中檢測(cè)疾病的傳統(tǒng)方法效率低下，檢測(cè)效果不盡人意。本研究提出一種基于YOLOv7-tiny的模型，增強(qiáng)了茶樹病害的細(xì)微檢測(cè)能力。通過(guò)整合CoordConv和ECA信道關(guān)注機(jī)制，本模型在卷積特征圖中實(shí)現(xiàn)了更高的空間識(shí)別能力，并降低了背景噪聲對(duì)特征識(shí)別的影響。進(jìn)一步的改進(jìn)包括采用歸一化瓦瑟斯坦距離度量和去耦頭，以提高... （共16頁(yè)）