基于改進深度強化學習的SDN智能路由

摘要： 設(shè)計了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)和優(yōu)先經(jīng)驗回放的改進DQN算法(R＿DQN)。該算法采用消息傳遞網(wǎng)絡(luò)框架進行圖結(jié)構(gòu)節(jié)點間的信息傳播，能夠更好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲這種圖結(jié)構(gòu)信息；同時采用優(yōu)先經(jīng)驗回放機制去學習更有價值的信息，提高樣本學習效率，進行算法優(yōu)化。實驗結(jié)果表明：該R＿DQN算法在網(wǎng)絡(luò)拓撲和業(yè)務(wù)模型方面都具有較強的泛化能力，對于訓練期間沒有見過的網(wǎng)絡(luò)場景依然有較好的表現(xiàn)，在最大... （共5頁）