基于PSPNet深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)景觀要素語義分割的春季森林景觀質(zhì)量評價

摘要： 基于BIB-LCJ審美評判測量法對25個春季森林景觀樣本進行美景度評定，結(jié)合PSPNet深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對春季森林景觀圖像進行語義分割，建立美景度與景觀要素的多元線性回歸模型。結(jié)果表明：1)PSPNet對于天空與植被的識別精度分別為87.9%與86.7%,屬于可用范圍。2)與美景度相關(guān)的7個春季森林景觀要素中，“植物層次”“花朵色彩豐富度”和“色彩統(tǒng)一程度”可提升春季景觀美景度，而... （共8頁）