基于改進YOLO v7輕量化模型的自然果園環(huán)境下蘋果識別方法

摘要： 針對自然果園環(huán)境下蘋果果實識別中，傳統(tǒng)的目標檢測算法往往很難在檢測模型的檢測精度、速度和輕量化方面實現(xiàn)平衡，提出了一種基于改進YOLO v7的輕量化蘋果檢測模型。首先，引入部分卷積(Partial convolution, PConv)替換多分支堆疊模塊中的部分常規(guī)卷積進行輕量化改進，以降低模型的參數(shù)量和計算量；其次，添加輕量化的高效通道注意力(Efficient channe... （共13頁）