基于改進YOLOv5s的復雜環(huán)境下新梅檢測方法

摘要： 為解決新梅在樹干樹葉遮擋、果實重疊情況下難以準確檢測的問題，該研究建立了新梅目標檢測模型SFFYOLOv5s。在真實果園環(huán)境下構(gòu)建新梅數(shù)據(jù)集，以YOLOv5s模型作為基礎網(wǎng)絡，首先在Backbone骨干網(wǎng)絡C3模塊中引入CA(coordinate attention)注意力機制以增強模型對新梅關鍵特征信息的提取能力并減少模型的參數(shù)量；其次在Neck層中引入加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡... （共8頁）