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基于改進YOLOv8n的茶葉嫩稍檢測方法

農(nóng)業(yè)工程學報 頁數(shù): 10 2024-06-13
摘要: 針對名優(yōu)茶智能采摘中茶葉嫩梢識別精度不足的問題,該研究對YOLOv8n模型進行優(yōu)化。首先,在主干網(wǎng)絡中引入動態(tài)蛇形卷積(dynamic snake convolution,DSConv),增強模型對茶葉嫩梢形狀信息的捕捉能力;其次,將頸部的路徑聚合網(wǎng)絡(path aggregation network,PANet)替換為加權雙向特征金字塔網(wǎng)絡(bi-directional fe... (共10頁)

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