基于改進(jìn)YOLOv8模型的輕量化板栗果實(shí)識(shí)別方法
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 9 2024-01-29
摘要： 為實(shí)現(xiàn)自然環(huán)境下的板栗果實(shí)目標(biāo)快速識(shí)別，該研究以湖北省種植板栗為研究對(duì)象，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8模型的栗果識(shí)別方法 YOLOv8-PBi。首先，將部分卷積（partial convolution,PConv）引入C2f模塊中，縮減卷積過程中的浮點(diǎn)數(shù)和計(jì)算量；其次，引入加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（bidirectional feature pyramid network,Bi... （共9頁(yè)）
APP 