基于改進(jìn)YOLOv7模型的馬鈴薯種薯芽眼檢測(cè)
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 11 2023-12-02
摘要： 芽眼精準(zhǔn)檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)馬鈴薯種薯智能化切塊的前提，但由于種薯芽眼區(qū)域所占面積小、可提取特征少以及種薯表面背景復(fù)雜等問(wèn)題極易導(dǎo)致芽眼檢測(cè)精度不高。為實(shí)現(xiàn)種薯芽眼精準(zhǔn)檢測(cè)，該研究提出一種基于改進(jìn)YOLOv7的馬鈴薯種薯芽眼檢測(cè)模型。首先在Backbone部分增加Contextual Transformer自注意力機(jī)制，通過(guò)賦予芽眼區(qū)域與背景區(qū)域不同權(quán)值大小，提升網(wǎng)絡(luò)對(duì)芽眼的關(guān)注度并剔除... （共11頁(yè)）
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