基于改進(jìn)YOLOv5s的CNN-Swin Transformer森林野生動物圖像目標(biāo)檢測算法

摘要： 【目的】為提高野生動物在復(fù)雜森林環(huán)境中的檢測精度，促進(jìn)森林野生動物保護(hù)技術(shù)發(fā)展，提出一種基于YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)模型、針對陷阱相機(jī)所攝取森林野生動物圖像的改進(jìn)檢測算法。【方法】以包含湖南壺瓶山國家級自然保護(hù)區(qū)幾種典型森林野生動物在內(nèi)的數(shù)據(jù)集為研究對象，首先，對真實標(biāo)注框圖像進(jìn)行裁剪、歸一化和縮放處理，隨機(jī)將2～4張裁剪圖像拼貼組成新的數(shù)據(jù)集元素，以豐富和增強(qiáng)數(shù)據(jù)集圖像信息；其次，... （共10頁）