基于改進(jìn)WGAN-GP和ResNet的車聯(lián)網(wǎng)入侵檢測方法

摘要： 為保護(hù)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅，同時提高車聯(lián)網(wǎng)入侵檢測的準(zhǔn)確率，針對車輛網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量大且攻擊類型不平衡的特點(diǎn)，提出了一種新的車聯(lián)網(wǎng)入侵檢測方法(AQVAE-RGSNet)。該方法通過一種對抗量化變分自編碼器以對車輛網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行不平衡處理，該編碼器通過結(jié)合矢量量化變分自編碼器與帶梯度懲罰的生成對抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行構(gòu)建，以緩解數(shù)據(jù)集中異常攻擊類型樣本數(shù)量極度不平衡的問題，并使用ResN... （共8頁）