基于知識圖譜和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的攻擊預(yù)測方法

摘要： 針對當(dāng)前攻擊預(yù)測方法存在適用性差、知識利用率低、難以應(yīng)對多樣化的攻擊威脅等問題,提出一種基于知識圖譜和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的攻擊預(yù)測方法。首先,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全知識圖譜和攻擊場景知識圖譜;其次,融合知識表示學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,提出攻擊預(yù)測知識推理模型RLBTransE,針對攻擊場景網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜凸魣鼍爸R圖譜,分別生成主機(jī)間攻擊路徑和單主機(jī)內(nèi)攻擊路徑,最終實(shí)現(xiàn)完整攻擊路徑預(yù)測。在模擬實(shí)驗(yàn)場景... （共10頁）