一種改進近端優(yōu)化的多目標(biāo)流QoS調(diào)度策略

摘要： 軟件定義網(wǎng)絡(luò)可以搭載靈活的流調(diào)度策略來提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量，但隨著業(yè)務(wù)流量復(fù)雜度的提升，現(xiàn)有的流調(diào)度算法會因場景匹配度的下降而導(dǎo)致性能受到影響。為此提出一種基于深度強化學(xué)習(xí)的智能路由策略。該策略通過軟件定義網(wǎng)絡(luò)收集各鏈路信息，基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)與近端策略優(yōu)化算法實現(xiàn)特征提取與狀態(tài)感知，最終決策生成符合業(yè)務(wù)場景下服務(wù)質(zhì)量（quality of service, QoS）目標(biāo)... （共14頁）