基于改進SKNet-SVM的網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估

摘要： 為提高網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估的準確率，增強穩(wěn)定性與魯棒性，提出一種基于改進選擇性卷積核卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機的網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估模型。首先，使用改進選擇性卷積核代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積核進行特征提取，提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡感受野變化的自適應性，增強特征之間關聯(lián)性。然后，將提取的特征輸入到支持向量機中進行分類，并使用網(wǎng)格優(yōu)化算法對支持向量機中的參數(shù)進行全局尋優(yōu)。最后，根據(jù)網(wǎng)絡攻擊影響指標計算網(wǎng)絡安全態(tài)勢... （共16頁）