一種基于改進人工魚群的云計算任務(wù)調(diào)度算法
南京師大學報(自然科學版)
頁數(shù): 12 2024-03-18
摘要: 為提高云計算任務(wù)調(diào)度的效率,減少系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的最大完工時間以及成本,本文提出一種改進的人工魚群任務(wù)調(diào)度算法(improved artificial fish swarm algorithm, IAFSA).首先,將反向?qū)W習策略應(yīng)用于種群初始化和魚群的行為選擇中,以提高改進人工魚群算法在迭代中的收斂速度和種群多樣性.其次,將自適應(yīng)全局-局部記憶機制引入到標準AFSA算法的覓食行為... (共12頁)