多尺度卷積與雙注意力機(jī)制融合的入侵檢測(cè)方法

摘要： 為提高互聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)方法的準(zhǔn)確率，提出一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制結(jié)合的入侵檢測(cè)方法。利用Borderline-SMOTE過(guò)采樣算法和Min Max歸一化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，有效緩解入侵?jǐn)?shù)據(jù)量差異較大問(wèn)題，提升非平衡數(shù)據(jù)檢測(cè)性能；使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception結(jié)構(gòu)多尺度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并配合注意力機(jī)制進(jìn)行維度更新，提高模型處理海量數(shù)據(jù)時(shí)特征表達(dá)的準(zhǔn)確性。研究結(jié)果表明：入侵... （共8頁(yè)）