區(qū)間粗糙數(shù)群組G1法的隨機(jī)聚合求解及應(yīng)用

摘要： 針對(duì)復(fù)雜不確定環(huán)境下的群體評(píng)價(jià)問(wèn)題，采用區(qū)間粗糙數(shù)表征專家偏好，在G1法的基礎(chǔ)上，結(jié)合蒙特卡洛仿真技術(shù)，提出了一種隨機(jī)模擬聚合算法.首先，通過(guò)隨機(jī)抽樣的方式模擬權(quán)重系數(shù)，并依據(jù)序相關(guān)性和區(qū)間粗糙數(shù)貼近度確定專家權(quán)重.其次，綜合所有專家意見(jiàn)得到指標(biāo)的最終權(quán)重，并將其與預(yù)處理后的指標(biāo)值線性集結(jié)，求得一次模擬的綜合評(píng)價(jià)值，據(jù)此判斷被評(píng)價(jià)對(duì)象間的優(yōu)劣.通過(guò)充分模擬得出優(yōu)勝度矩陣，并從中...