結(jié)合協(xié)同訓(xùn)練的多視圖加密惡意流量檢測方法
西安電子科技大學(xué)學(xué)報
頁數(shù): 9 2023-05-09
摘要: 針對基于機器學(xué)習(xí)的傳輸層安全協(xié)議加密惡意流量檢測方法對標注樣本依賴度高的問題,提出了一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的傳輸層安全協(xié)議加密惡意流量檢測方法。在少量標注樣本的情況下,利用協(xié)同訓(xùn)練策略協(xié)同加密流量的兩個視圖,通過引入無標注樣本進行訓(xùn)練,擴大樣本集,進而減少對標注樣本的依賴。首先,提取加密流量特征中獨立性強的流元數(shù)據(jù)特征和證書特征,并分別構(gòu)建協(xié)同訓(xùn)練的兩個視圖。其次,針對兩個視圖分別... (共9頁)