優(yōu)化高斯過(guò)程回歸在太陽(yáng)能集熱效率預(yù)測(cè)上的應(yīng)用

摘要： 太陽(yáng)能集熱效率預(yù)測(cè)是太陽(yáng)能利用領(lǐng)域的重要關(guān)注點(diǎn)之一。提出一種優(yōu)化高斯過(guò)程回歸（GPR）的太陽(yáng)能集熱效率預(yù)測(cè)模型。對(duì)收集到的與太陽(yáng)能集熱效率相關(guān)的空氣溫度、相對(duì)濕度及地表溫度等數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；利用粒子群算法對(duì)GPR模型中超參數(shù)的確定問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化，得到太陽(yáng)能集熱效率預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果表明：所提模型預(yù)測(cè)出太陽(yáng)能集熱效率的平均絕對(duì)百分誤差和均方根誤差分別為1.7%和0.99%，相比... （共6頁(yè)）