基于EMD-TCN的云資源預(yù)測研究

摘要： 云計(jì)算資源的負(fù)載預(yù)測有助于數(shù)據(jù)中心靈活智能地配置資源，保障數(shù)據(jù)中心安全平穩(wěn)運(yùn)行。該文提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和時間卷積網(wǎng)絡(luò)的云資源組合預(yù)測模型，使用歷史的資源負(fù)載預(yù)測未來的資源需求。對負(fù)載進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，以降低原云資源負(fù)載序列的復(fù)雜度，得到反映原負(fù)載序列趨勢和變化信息的本征模態(tài)分量和殘余分量；將這些分量構(gòu)造后輸入到時間卷積網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行建模預(yù)測。以Google集群數(shù)據(jù)集中的CPU... （共6頁）