基于Transformer-LSTM模型的跨站腳本檢測方法

摘要： 為了解決跨站腳本攻擊代碼容易惡意變形躲避檢測，導(dǎo)致特征提取不充分、檢測效率低等問題，提出一種基于Transformer-LSTM模型的跨站腳本檢測方法。對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使用解碼技術(shù)對跨站腳本代碼進(jìn)行解碼，并使用Tokenizer將解碼后的代碼向量化作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。建立Transformer-LSTM檢測模型學(xué)習(xí)跨站腳本攻擊的抽象特征。使用Softmax分類器對學(xué)習(xí)到的抽象... （共7頁）