遞歸離散灰色模型及應(yīng)用示例

摘要： 針對灰色預(yù)測算法在表征動態(tài)系統(tǒng)特性中的不足,從動態(tài)參數(shù)辨識的角度,構(gòu)建了遞歸離散灰色模型,并驗證其在實際問題中的可行性和實用性.基于遞歸最小二乘方法,引入記憶因子參數(shù),重構(gòu)了模型結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化的代價函數(shù),給出了模型的推導(dǎo)過程和相關(guān)性質(zhì).同時利用動態(tài)的結(jié)構(gòu)參數(shù)和優(yōu)化的迭代基值,給出了模型預(yù)測值的時間響應(yīng)式,并結(jié)合啟發(fā)式算法求解模型超參數(shù)估計的非線性優(yōu)化問題.在此基礎(chǔ)上,將新模型用于... （共11頁）