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改進(jìn)YOLOv5s的風(fēng)力渦輪機(jī)表面缺陷檢測

電子測量與儀器學(xué)報(bào) 頁數(shù): 10 2022-12-21
摘要: 針對傳統(tǒng)方式檢測風(fēng)力渦輪機(jī)表面缺陷時(shí)出現(xiàn)的精度不足、泛化性較差問題,提出了一種改進(jìn)YOLOv5s的風(fēng)力渦輪機(jī)表面缺陷檢測模型。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面,首先在主干特征提取網(wǎng)絡(luò)引入改進(jìn)的MobileNetv3網(wǎng)絡(luò),用于協(xié)調(diào)并平衡模型的輕量化和精度關(guān)系;其次采用BiFPN式的融合方式,增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多尺度適應(yīng)能力,提高融合速度和效率;最后為輕量化的自適應(yīng)調(diào)節(jié)特征權(quán)重,運(yùn)用ECAnet通道注意... (共10頁)

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