基于雙模型融合的大熊貓頭部圖像分割

摘要： 在大熊貓(Ailuropoda melanoleuca)的遷地保護和種群飼養(yǎng)管理中，及時、快速地進行個體識別和行為監(jiān)測，對其健康管理具有至關(guān)重要的作用。圈養(yǎng)大熊貓健康狀況通常由專門的飼養(yǎng)人員肉眼觀測，人力成本高、效率低并且缺乏時效性?；趫D像的動物個體識別與行為分析技術(shù)效率高、時間成本低，已經(jīng)成為新的監(jiān)測發(fā)展趨勢。已有研究提出，通過大熊貓面部圖像的檢測和分析，可實現(xiàn)個體識別和行... （共7頁）