基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的北京市GDP空間化方法

摘要： 為了分析像素級社會經(jīng)濟(jì)活動的空間分布狀況,以Landsat8和NPP-VIIRS夜間燈光影像為數(shù)據(jù)源,分別對北京市第一產(chǎn)業(yè)和第二、三產(chǎn)業(yè)GDP進(jìn)行空間化操作。利用分類回歸樹(classification and regression tree,CART)算法,通過Landsat8影像生成北京市的土地利用圖,在分析第一產(chǎn)業(yè)GDP與土地利用類型面積相關(guān)性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了第一產(chǎn)業(yè)GDP與耕地面積的線性回歸模型。建立了5種燈光指標(biāo)與第二、三產(chǎn)業(yè)GDP的數(shù)學(xué)關(guān)系,通過相關(guān)性和回歸分析確定第二、三產(chǎn)業(yè)GDP與綜合燈光指數(shù)呈明顯的冪函數(shù)關(guān)系。根據(jù)以上2種模型分別生成對應(yīng)2類產(chǎn)業(yè)的像素級GDP密度圖,再分別對其進(jìn)行線性糾正并求和后制作出北京市500 m格網(wǎng)尺寸的GDP密度圖。誤差分析發(fā)現(xiàn),第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二、三產(chǎn)業(yè)GDP和GDP總量與實際統(tǒng)計值的平均相對誤差分別為0.86%,0.61%和1.37%。結(jié)果表明,結(jié)合土地利用數(shù)據(jù)的NPP-VIIRS夜間燈光GDP空間化方法可以精確估算北京市GDP產(chǎn)值,反映北京市經(jīng)濟(jì)空間分布特征。 （共6頁）