基于Deepsurv模型預(yù)測(cè)非轉(zhuǎn)移性前列腺癌患者的生存率

摘要： 目的 建立Deepsurv深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型并比較兩種模型對(duì)非轉(zhuǎn)移性前列腺癌癥患者生存時(shí)間的預(yù)測(cè)性能。方法 從SEER數(shù)據(jù)庫中選擇2014-2018年確定診斷為非轉(zhuǎn)移性前列腺癌的男性患者，將患者數(shù)據(jù)集按照8∶2劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，構(gòu)建Deepsurv深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)。利用隨機(jī)超參數(shù)優(yōu)化搜索算法獲得預(yù)定義范圍內(nèi)的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)，建立模型后在訓(xùn)練集... （共4頁）