基于文獻和知識學習的重癥醫(yī)學大語言模型探索

摘要： 目的：通過大語言模型技術(shù)學習重癥醫(yī)學專科的臨床知識,理解和識別臨床醫(yī)療需求和臨床問題意圖,并對臨床用戶提出的問題進行智能反饋。方法：在通用大語言模型的基礎(chǔ)上,進行醫(yī)療大語言模型數(shù)據(jù)集的設(shè)計,并收集大量的醫(yī)學知識數(shù)據(jù)進行多任務(wù)多階段的大語言模型訓練,實現(xiàn)對重癥醫(yī)學臨床信息的智能分析。結(jié)果：實現(xiàn)對重癥醫(yī)學臨床醫(yī)療信息的智能化理解及自動化問答。結(jié)論：應(yīng)用醫(yī)療大語言模型技術(shù),結(jié)合臨床規(guī)... （共6頁）