使用生物標志物建立機器學習模型用于菌血癥的早期預測

摘要： 目的 通過從若干與感染相關的生物標志物中篩選出最佳特征子集用于構(gòu)建機器學習模型，用于菌血癥的早期預測。方法 選取2017年1月至2022年12月于醫(yī)院住院治療的細菌感染患者509例，根據(jù)血培養(yǎng)結(jié)果分為病例組（菌血癥患者，247例）與對照組（局部感染患者，262例），并納入12項生物標志物。通過特征選擇算法篩選最佳特征子集，并以此構(gòu)建機器學習模型。通過精確率、召回率和準確率綜合評... （共5頁）