LASSO回歸和SARIMAX模型聯(lián)合應用對廣州市腎綜合征出血熱發(fā)病的預測效果研究

摘要： 目的 比較3種時間序列模型對腎綜合征出血熱（HFRS）發(fā)病的預測效果，探索最小絕對值收縮與選擇算子算法回歸（LASSO）聯(lián)合引入自變量的季節(jié)性差分自回歸移動平均（SARIMAX）模型對HFRS的預測效果。方法 系統(tǒng)收集2006-2022年廣州市HFRS發(fā)病數(shù)、鼠密度、氣象及社會經(jīng)濟學數(shù)據(jù)，采用指數(shù)平滑法、SARIMAX以及通過LASSO-SARIMAX模型進行發(fā)病預測，通過自相... （共7頁）