基于改進(jìn)Mask-RCNN算法的作物害蟲(chóng)分類識(shí)別

摘要： 智能蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中及時(shí)察覺(jué)蟲(chóng)害、蟲(chóng)災(zāi)問(wèn)題有重大作用，準(zhǔn)確的害蟲(chóng)分類識(shí)別為蟲(chóng)情測(cè)報(bào)提供可靠數(shù)據(jù)支撐的關(guān)鍵。該研究對(duì)智能蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈所需核心識(shí)別算法進(jìn)行改進(jìn)，針對(duì)分類目標(biāo)多尺度、存在多種相似非目標(biāo)害蟲(chóng)干擾、易產(chǎn)生目標(biāo)粘連等問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)Mask-RCNN(mask region-based convolutional neural network)模型的害蟲(chóng)圖像智能識(shí)... （共8頁(yè)）